Compétences générales d’un(e) ingénieur(e) :
• Connaissances scientifiques, compétences techniques, curiosité et rigueur.
Compétences spécifiques :
• Techniques de collecte, traitement et fouilles de données dans le but de pouvoir analyser des données complexes et de grande dimension.
• Langages et logiciels de statistiques et de mathématiques appliquées.
• Communication des résultats d'analyses statistiques.
• Techniques concernant les nouvelles technologies des Systèmes NoSQL, de distribution de données, de recherche d'informations.
• Problématiques de représentations de connaissance, de résolution de problèmes et de modélisation des agents (IA).
• Algorithmes de prédiction avec des applications pour la représentation, classification, visualisation, compression.
• Problématiques de la gestion de l'information orientée vers l'intégration de ressources documentaires.
• Outils d’apprentissage dans le contexte actuel du big data : grandes masses de données, données / labels bruités, données manquantes.
• Outils analytiques tels que SAS ou R
• Utilisation de langages informatiques (C++, R, Python,...), outils pour le deep learning (PyTorch, Keras, Tensorflow, ...)
