• Bases de données et procédés / Gestion de l'information industrielle
• Introduction aux bases de données relationnelles
• Bases de données dans l'industrie (besoins, applications, …)
• Langage SQL, SQL sous Windows (ODBC, ADO), OPC et SQL
• Mise en œuvre et Gestion de Cluster Hadoop / Big Data, NoSQL
• Restitution et visualisation des données
• Programmation Python / R
• Principaux SI Industriels
• Data analyse appliquée à l'industrie
• Introduction : applications, typologie des données, typologie des problèmes
• Approches : réduction de la complexité, distribution
• Passage à l'échelle de quelques problèmes fréquents
• Cyber sécurité
• Panorama des menaces, Base de la cryptographie, Systèmes d'exploitation, Réseaux et protocoles, Objets connectés,
• Normes, certifications, Droit et réglementation
• Recherche par similarité, systèmes de recommandation, Classification automatique, Fouille de flux de données,
• Apprentissage supervisé à large échelle, Fouille de graphes
• Visualisation d'information : historique, applications, outils
• Enjeux perceptifs de la visualisation d'information : couleurs, formes, immersion, lecture
• Techniques de représentations : graphes, hiérarchies, lignes de temps
• Techniques d'interaction : association focus/contexte, distorsion, filtrage
• MAPREDUCE